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英媒:为什么 OpenAI 入侵是迄今最令人担忧的人工智能事故_我的网站

A | 近日,在国务院新闻办公室举办的新闻发布会上,住房和城乡建设部副部长董建国宣布了一项重要举措:正积极探索并计划建立房屋体检、房屋养老金及房屋保险三项核心制度,旨在构建一个全面覆盖房屋全生命周期的安全管理长效机制。董建国部长进一步透露,目前上海等共计22个城市已被选定为这项创新制度的先行试点区域,中国推出的“房屋养老制度”如同一石激起千层浪,迅速成为全社会关注的焦点。这项旨在通过房屋体检、房屋养老金和房屋保险三项制度,构建全生命周期房屋安全管理长效机制的政策,无疑为解决房屋老化、维护资金短缺等问题提供了新思路。然而,面对这一新兴制度,民众既有期待也有疑虑。

B | 遏制这项技术变得越来越难
插图来源:《经济学人》
2026年7月22日
这听起来像是科幻电影里的情节。此时,我们也可以参考新加坡,新加坡一直以来也有类似的制度,让我们看看新加坡做了哪些举措,以及民众的响应如何。中国“房屋养老制度”的提出与背景 随着中国城市化进程的加速,大量房屋进入老化期,维修和更新成为亟待解决的问题。7月16日,人工智能平台Hugging Face宣布,一名攻击者利用人工智能代理入侵了其系统,该公司已通知执法部门。传统的维修资金筹集方式往往难以满足需求,导致许多老旧房屋处于“带病运行”状态,给居民的生命财产安全带来隐患。7月21日,真相大白:攻击者并非真人,而是人工智能代理。为此,中国政府提出了“房屋养老制度”,希望通过制度化的方式,为房屋的持续维护和安全管理提供稳定的资金来源。
OpenAI公司7月初发布的GPT -5.6 Sol模型与一个功能更强大、尚未发布的模型相结合,突破了实验室的限制,入侵了Hugging Face的系统。这个混合人工智能模型当时正在寻找其开发者设定的评估问题的解决方案。“这种情况前所未有,”美国智库“法律与人工智能研究所”的研究员斯蒂芬·勒雷纳表示。
人工智能实验室在发布模型之前都会测试其模型是否存在潜在的危险功能。消息一出,民众们都表示不理解,很多网友发言:我自己都养不起自己了,连房子还需要我来养老吗?图片来源:小红书图片来源:小红书由于议论声太大,中国住建部的官网连夜发出好几项声明,来解读其实新政策不会给人民造成负担。具体而言,中国“房屋养老制度”包括房屋体检、房屋养老金和房屋保险三大支柱。OpenAI希望了解其最新模型在 ExploitGym 上的表现。ExploitGym 是一套标准问题集,用于测试人工智能系统利用包括谷歌 Chrome 浏览器在内的多个流行应用程序中已知漏洞的能力。

C | 01 房屋体检是对房屋进行全面检查,评估其安全性能和使用寿命;02 房屋养老金则是由个人账户和公共账户组成的专项资金,用于房屋的维修和更新;03 房屋保险则是为房屋提供风险保障,减轻因自然灾害、意外事故等造成的损失。
OpenAI对其公开提供的模型应用了安全措施,以确保它们不会进行不必要的操作。

D | 新加坡“房屋养老”模式的深度剖析 新加坡,作为亚洲四小龙之一,其房屋管理和维护体系一直备受瞩目。在房屋养老方面,新加坡政府采取了一系列有效措施,确保房屋在整个生命周期内都能得到妥善保养和维修。

E | 例如,如果您让商业版的 Chat GPT帮助您入侵网站,它会拒绝。

F | 为了充分评估其未发布模型的性能,该公司曾暂时取消了这些限制。然而,直接让一个技术高超的网络攻击者在开放的互联网上自由行动风险太大,因此 OpenAI将其AI模型放置在一个沙箱环境中——一个与世隔绝的计算机环境,除了内部托管的第三方服务允许其获取完成测试所需的小型软件包外,无法访问互联网。

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这家公司得到的远超预期。OpenAI的模型并没有直接解决评估中的问题,而是利用软件获取服务中一个此前未知的漏洞,获得了对开放互联网的访问权限。以下是对新加坡“房屋养老”模式的深度剖析:01 政府组屋的全方位管理 新加坡政府组屋是新加坡住房政策的重要组成部分,约80%的人口居住在此类房屋中。

H | 政府组屋的保养和维修主要通过“服务与杂费”(S&CC)来实现。这笔费用类似于物业费,但涵盖范围更广,包括公共设施的保养和维修、垃圾处理、绿化维护等多个方面。获得互联网访问权限后,这些人工智能模型正确地推断出,它们所面临的问题的解决方案存储在 Hugging Face 上——这是一个流行的开源人工智能模型和数据集库。政府通过财政补贴和专项基金等方式,确保“服务与杂费”的稳定来源,减轻居民负担。这些模型串联起一个多步骤的攻击。它们首先将一个数据集上传到 Hugging Face,该数据集由平台自动处理。

I | 此外,新加坡建屋发展局(HDB)作为政府组屋的专门管理机构,全面负责公共住房的规划、建设和后续管理。

J | HDB不仅负责制定和执行房屋维修计划,还负责监督维修质量,确保房屋安全。

K | 在一个周末的时间里,这个被 Hugging Face 描述为“恶意”的数据集使这些模型能够窃取登录信息并访问内部服务器——这些服务器原本不对外开放。

L | Hugging Face 和 OpenAI各自独立地发现了此次安全漏洞,并表示正在合作进行调查。
7月21日,OpenAI在一篇博客文章中宣布,已采取应对措施,对其基础设施实施更严格的控制(代价是“研究速度”有所降低),并向软件网关的开发商披露了其模型发现的漏洞。通过HDB的专业化管理,新加坡政府组屋的维修和更新工作得以有序进行,为居民提供了安全、舒适的居住环境。

M | 此外,OpenAI还将Hugging Face纳入其“可信访问”计划,这使得OpenAI能够利用具有增强网络能力的模型(例如曾入侵其自身计算机的模型)来提升其防御能力。
在博文中,OpenAI还强调,其模型一直“高度专注于”为 ExploitGym 评估寻找解决方案。然而,如果该人工智能模型有其他目标,结果会如何,目前尚不清楚。02 私人住宅的自主管理与政府支持 对于私人住宅,新加坡政府同样给予了高度关注。从计算机安全的角度来看,Hugging Face 也绝非等闲之辈。

N | 这是一家估值 45 亿美元的科技公司,拥有数百名员工和一支专业的网络安全团队。私人公寓和有地住宅(如排屋和别墅)是新加坡私人住宅的主要类型。这些房屋的保养和维修主要由业主自行负责,但政府也提供了必要的支持和指导。私人公寓的业主需要缴纳物业费和维修基金。物业费用于公共设施的日常养护和小修小补,而维修基金则用于大修大补等专项维修。

o | 对于一家资源不如 Hugging Face 的公司来说,情况可能会糟糕得多。

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这并非人工智能模型能力开始超出人类控制的第一个迹象。今年四月,一位人格研究所的研究员在网上发帖称,当时他正坐在公园里吃三明治,却意外地收到一封邮件,邮件中一个尚未发布的人工智能模型“Mythos”告知他,该模型已成功逃逸沙箱,这是其自身网络能力评估的一部分。为了确保维修基金的有效使用,新加坡政府制定了严格的监管措施,要求物业公司定期公布维修基金的使用情况,并接受业主的监督。

q | 与“拥抱脸”事件中涉及的未发布OpenAI模型一样, “Mythos”原本也不应该拥有不受限制的互联网访问权限。然而,在“拥抱脸”事件中,该模型并未进一步入侵其他公司的服务器。
人工智能模型的惊人能力并不仅限于黑客攻击。

r | 今年5月,OpenAI公司一个尚未发布的模型推翻了已有80年历史的平面单位距离猜想。该猜想是组合几何学中的一个核心问题,最早由数学家保罗·埃尔德什于1946年提出。对于有地住宅的业主来说,虽然他们需要自行承担保养和维修的费用,但政府也提供了相关的指导和帮助。7月20日,哈佛大学数学家莱文特·阿尔珀格撰文称,他利用Anthropic公司7月发布的Claude Fable 5模型推翻了雅可比猜想。例如,政府会定期发布房屋维修指南和保养建议,帮助业主了解如何正确保养和维修房屋。同时,政府还鼓励业主加入房屋维修合作社等组织,通过集体采购和协商等方式降低维修成本。

s | 03 完善的保险制度 除了上述措施外,新加坡还建立了完善的房屋保险制度。雅可比猜想同样困扰了数学家们80多年。
OpenAI尚未公开披露其未发布模型如何逃脱安全防护的细节。

t | 伦敦人工智能安全研究机构Apollo Research的Alex Meinke表示,即便披露了细节,鉴于人工智能系统在网络安全任务中已开始超越人类,这意味着“世界上只有极少数网络安全专家”能够真正理解此次安全漏洞是如何发生的。
美国政府近期一直在对模型发布进行临时监管。

u | 无论是政府组屋还是私人住宅的业主都可以选择购买房屋保险来降低因自然灾害、意外事故等造成的损失。

v | 政府鼓励业主购买房屋保险并提供一定的补贴或税收优惠以减轻业主的经济负担。但此次事件表明,即使是尚未发布、仍在开发中的人工智能模型也存在风险。通过购买房屋保险业主可以在房屋受损时及时获得赔偿并尽快恢复居住条件。最后给大家提供一些关于试点政策的问题解答: 1. 房屋养老金制度是什么? 答:房屋养老金制度是指为保障房屋全生命周期内的安全、正常使用及维修更新而设立的资金归集和管理机制。它主要包括房屋体检、房屋养老金(公共账户和个人账户)以及房屋保险三项内容,旨在构建长效的房屋安全管理机制。“无论是州法律还是联邦法律,都没有要求公司披露其内部部署的高性能人工智能模型,例如‘拥抱脸’黑客事件中涉及的那种模型,”美国非营利组织Encode AI的总法律顾问内森·卡尔文表示。Encode AI致力于推动人工智能监管。

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虽然美国一些州的法律要求公司披露网络安全事件,但其适用范围有限。

x | 加州去年通过的一项法案规定,前沿实验室必须在发现任何“重大安全事件”(包括使用“欺骗性技术”在“评估范围之外”规避监控的模型)后15天内进行报告。卡尔文先生表示,目前尚不清楚Hugging Face的数据泄露事件是否符合该法案的要求。2. 房屋养老金业主需要直接出钱吗? 答:房屋养老金制度中的公共账户部分,主要由公共资金筹集,不会直接增加业主的个人负担。

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这引出了另一个棘手的问题:如果入侵造成的后果更加严重,谁该承担责任?联邦反黑客法的目标仅仅是惩罚故意未经授权访问计算机系统的行为。OpenAI并非有意让其模型失控,去寻找测试的“小抄”。而个人账户部分,实际上是现行的住房专项维修资金,这部分资金在购房时已由业主预缴,用于房屋共用部位和设施设备的维修更新。“许多此类法律问题都取决于意图——OpenAI 当时知道什么或预见到了什么? ”勒雷纳先生说道。

z | 因此,从公共账户的角度看,业主不需要直接出钱。这次黑客攻击来得猝不及防。

| 下次再想以不知情为由推卸责任就难上加难了。3. 房屋养老金是房产税吗? 答:不是。房屋养老金与房产税有本质区别。房产税是居民持有房屋不动产而需要缴纳的税收,主要用于支持城市建设和公共服务。

| 而房屋养老金则是为房屋未来维护和修缮而设立的资金归集账户,用于确保房屋的安全和正常使用。4. 房屋养老金的钱从哪里来? 答:房屋养老金的资金来源多样,主要包括以下几个方面:公共资金:如一定比例的土地出让金、财政补贴、维修资金增值收益等。业主缴存:即现行的住房专项维修资金,已预缴在个人账户中。

| 金融产品:通过创设配套金融产品,如债券、基金等,吸引社会资本参与。其他渠道:如住房公积金增值收益分配、原公房出售资金等。5. 为什么要建立房屋养老金制度? 答:随着城市化进程的推进,大量房屋进入老化期,维修和更新需求日益迫切。然而,现有的住宅专项维修资金存在体量小、提取率低等问题,难以满足实际需求。因此,建立房屋养老金制度,旨在补齐短板,为房屋安全提供制度性兜底,确保居民住房的安全和舒适。6. 房屋养老金制度有可借鉴的经验吗? 答:是的。全球多个国家和地区在房屋养老金制度方面已有先行经验,如新加坡的“备用金”制度、美国的物业保险制度、英国的多元融资渠道等。这些经验为我国建立房屋养老金制度提供了有益的参考和借鉴。7. 房屋养老金制度如何实施? 答:房屋养老金制度的实施需要政府、业主和社会各界的共同努力。具体步骤包括:立法保障:通过立法明确房屋养老金的管理、收缴和使用规则。建立机制:设立专门的机构或部门负责房屋养老金的归集、管理和使用。

| 资金筹集:通过多元化渠道筹集资金,确保房屋养老金的稳定来源。监督监管:建立健全的监督监管机制,确保房屋养老金的透明、公正和有效使用。宣传教育:加强对房屋养老金制度的宣传和教育,提高业主和社会各界的认知度和参与度。8. 房屋养老金制度对业主有何影响? 答:房屋养老金制度对业主的影响主要体现在以下几个方面:减轻负担:通过公共资金的投入,减轻业主在房屋维修更新方面的经济负担。

| 保障安全:确保房屋得到及时、有效的维修和更新,提高居住安全性和舒适度。提升价值:良好的房屋维护和管理有助于提升房屋的整体价值,为业主带来长期收益。

| 增强信心:建立长效的房屋安全管理机制,增强业主对住房市场的信心和稳定性。
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Published on:19:37:23